Formalizing Spatial Properties of Automated Driving Functions using Abstract Scene Graphs

Saxena, Ishan (2024) Formalizing Spatial Properties of Automated Driving Functions using Abstract Scene Graphs. DLR Doctoral Symposium 2024, 2024-09-03 - 2024-09-05, Braunschweig, Deutschland.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/206764/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag, Poster)

Titel:

Formalizing Spatial Properties of Automated Driving Functions using Abstract Scene Graphs

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Saxena, Ishan	ishan.saxena (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-0575-4402	168690728

Datum:

September 2024

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Spatial Properties, Automated Driving Functions, Abstract Scene Graphs, Runtime Monitoring

Veranstaltungstitel:

DLR Doctoral Symposium 2024

Veranstaltungsort:

Braunschweig, Deutschland

Veranstaltungsart:

Andere

Veranstaltungsbeginn:

3 September 2024

Veranstaltungsende:

5 September 2024

Veranstalter :

DLR

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Verkehr

HGF - Programmthema:

Straßenverkehr

DLR - Schwerpunkt:

Verkehr

DLR - Forschungsgebiet:

V ST Straßenverkehr

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

V - V&V4NGC - Methoden, Prozesse und Werkzeugketten für die Validierung & Verifikation von NGC

Standort:

Oldenburg

Institute & Einrichtungen:

Institut für Systems Engineering für zukünftige Mobilität > System Evolution and Operation

Hinterlegt von:

Saxena, Ishan

Hinterlegt am:

01 Okt 2024 18:10

Letzte Änderung:

01 Okt 2024 18:10

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