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Deep Learning Based Prediction of Sun-Induced Fluorescence from Hyplant Imagery

Buffat, Jim und Pato, Miguel und Alonso, Kevin und Auer, Stefan und Carmona, Emiliano und Maier, Stefan W. und Müller, Rupert und Rademske, Patrick und Rascher, Uwe und Scharr, Hanno (2024) Deep Learning Based Prediction of Sun-Induced Fluorescence from Hyplant Imagery. GCPR + VMV 2024, 2024-09-10 - 2024-09-13, Munich, Germany.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/206606/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Deep Learning Based Prediction of Sun-Induced Fluorescence from Hyplant Imagery
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Buffat, JimForschungszentrum JülichNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Pato, MiguelMiguel.FigueiredoVazPato (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0111-0861NICHT SPEZIFIZIERT
Alonso, KevinKevin.AlonsoGonzalez (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2469-8290NICHT SPEZIFIZIERT
Auer, StefanStefan.Auer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9310-2337168384876
Carmona, EmilianoEmiliano.Carmona (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0008-8998-7310NICHT SPEZIFIZIERT
Maier, Stefan W.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Müller, RupertRupert.Mueller (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3288-5814NICHT SPEZIFIZIERT
Rademske, PatrickForschungszentrum JülichNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rascher, UweForschungszentrum JülichNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Scharr, HannoForschungszentrum JülichNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2024
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:solar-induced fluorescence, machine learning, hyperspectral sensors, HyPlant
Veranstaltungstitel:GCPR + VMV 2024
Veranstaltungsort:Munich, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:10 September 2024
Veranstaltungsende:13 September 2024
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Optische Fernerkundung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Figueiredo Vaz Pato, Miguel
Hinterlegt am:27 Sep 2024 07:55
Letzte Änderung:27 Sep 2024 07:55

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