Deep Learning Based Prediction of Sun-Induced Fluorescence from Hyplant Imagery

Buffat, Jim und Pato, Miguel und Alonso, Kevin und Auer, Stefan und Carmona, Emiliano und Maier, Stefan W. und Müller, Rupert und Rademske, Patrick und Rascher, Uwe und Scharr, Hanno (2024) Deep Learning Based Prediction of Sun-Induced Fluorescence from Hyplant Imagery. GCPR + VMV 2024, 2024-09-10 - 2024-09-13, Munich, Germany.

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6MB

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/206606/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Deep Learning Based Prediction of Sun-Induced Fluorescence from Hyplant Imagery

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Buffat, Jim	Forschungszentrum Jülich	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Pato, Miguel	Miguel.FigueiredoVazPato (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-0111-0861	NICHT SPEZIFIZIERT
Alonso, Kevin	Kevin.AlonsoGonzalez (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-2469-8290	NICHT SPEZIFIZIERT
Auer, Stefan	Stefan.Auer (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-9310-2337	168384876
Carmona, Emiliano	Emiliano.Carmona (at) dlr.de	https://orcid.org/0009-0008-8998-7310	NICHT SPEZIFIZIERT
Maier, Stefan W.	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Müller, Rupert	Rupert.Mueller (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-3288-5814	NICHT SPEZIFIZIERT
Rademske, Patrick	Forschungszentrum Jülich	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Rascher, Uwe	Forschungszentrum Jülich	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Scharr, Hanno	Forschungszentrum Jülich	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2024

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

solar-induced fluorescence, machine learning, hyperspectral sensors, HyPlant

Veranstaltungstitel:

GCPR + VMV 2024

Veranstaltungsort:

Munich, Germany

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

10 September 2024

Veranstaltungsende:

13 September 2024

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Optische Fernerkundung

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse

Hinterlegt von:

Figueiredo Vaz Pato, Miguel

Hinterlegt am:

27 Sep 2024 07:55

Letzte Änderung:

04 Dez 2024 12:42

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