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Physics-based machine learning emulator of at-sensor radiances for solar-induced fluorescence retrieval in the O2-A absorption band

Pato, Miguel und Buffat, Jim und Alonso, Kevin und Auer, Stefan und Carmona, Emiliano und Maier, Stefan W. und Müller, Rupert und Rademske, Patrick und Rascher, Uwe und Scharr, Hanno (2024) Physics-based machine learning emulator of at-sensor radiances for solar-induced fluorescence retrieval in the O2-A absorption band. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Seiten 1-10. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2024.3457231. ISSN 1939-1404.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
2MB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10670589


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/206412/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Physics-based machine learning emulator of at-sensor radiances for solar-induced fluorescence retrieval in the O2-A absorption band
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Pato, MiguelMiguel.FigueiredoVazPato (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0111-0861NICHT SPEZIFIZIERT
Buffat, JimForschungszentrum JülichNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Alonso, KevinKevin.AlonsoGonzalez (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2469-8290NICHT SPEZIFIZIERT
Auer, StefanStefan.Auer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9310-2337170923535
Carmona, EmilianoEmiliano.Carmona (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0008-8998-7310NICHT SPEZIFIZIERT
Maier, Stefan W.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Müller, RupertRupert.Mueller (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3288-5814NICHT SPEZIFIZIERT
Rademske, PatrickForschungszentrum JülichNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rascher, UweForschungszentrum JülichNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Scharr, HannoForschungszentrum JülichNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2024
Erschienen in:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/JSTARS.2024.3457231
Seitenbereich:Seiten 1-10
Verlag:IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISSN:1939-1404
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Hyperspectral sensors, machine learning, radiative transfer, solar-induced fluorescence
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Optische Fernerkundung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Figueiredo Vaz Pato, Miguel
Hinterlegt am:04 Nov 2024 11:05
Letzte Änderung:14 Nov 2024 13:55

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