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Continuous Knowledge Graph Quality Assessment through Comparison using ABECTO

Keil, Jan Martin (2024) Continuous Knowledge Graph Quality Assessment through Comparison using ABECTO. In: Joint of Posters, Demos, Workshops, and Tutorials of the 20th International Conference on Semantic Systems, SEMANTiCS-PDWT 2024, 3759. ceur-ws.org. 20th International Conference on Semantic Systems (SEMANTiCS) 2024 EU, 2024-09-17 - 2024-09-19, Amsterdam, Netherlands. ISSN 1613-0073.

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Offizielle URL: https://ceur-ws.org/Vol-3759/

Kurzfassung

Maintaining accuracy and completeness of RDF knowledge graphs is an important but challenging task. As constraints checking can only spot outliers, knowledge graphs would need to be checked against reference data to obtain a reliable assessment. But this is often impossible due to the lack of suitable reference data. An alternative is the comparison with other, overlapping knowledge graphs that possibly contain incorrect data, too. This can spot potentially incorrect values in the maintained knowledge graph. As knowledge graphs might evolve over time, this comparison must be done regularly. However, the regular comparison of data is an exhausting and error prone task, if done manually. We present ABECTO, a command line tool for the automatic comparison of multiple possibly incorrect RDF knowledge graphs to monitor their accuracy and completeness. In our demonstration, we will showcase its application in a Continuous Integration scenario for the regular automatic check of the quality of a maintained knowledge graph.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/206343/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Anderer)
Titel:Continuous Knowledge Graph Quality Assessment through Comparison using ABECTO
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Keil, Jan Martinjan_martin.keil (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7733-0193168664288
Datum:13 September 2024
Erschienen in:Joint of Posters, Demos, Workshops, and Tutorials of the 20th International Conference on Semantic Systems, SEMANTiCS-PDWT 2024
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Band:3759
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Garijo, DanielNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gentile, Anna LisaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kurteva, AneliaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mannocci, AndreaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Osborne, FrancescoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Vahdati, SaharNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:ceur-ws.org
Name der Reihe:CEUR Workshop Proceedings
ISSN:1613-0073
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Continuous Integration, Knowledge Graph Engineering, Knowledge Graph Quality, Ontology Engineering, Ontology Quality
Veranstaltungstitel:20th International Conference on Semantic Systems (SEMANTiCS) 2024 EU
Veranstaltungsort:Amsterdam, Netherlands
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:17 September 2024
Veranstaltungsende:19 September 2024
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:E - keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - keine Zuordnung
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften > Datenmanagement und -aufbereitung
Hinterlegt von: Keil, Jan Martin
Hinterlegt am:01 Okt 2024 11:59
Letzte Änderung:31 Okt 2024 11:01

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