Marchetti, Francesco und Castelli, Mauro und Bakurov, Illya und Vanneschi, Leonardo (2024) Full Inclusive Genetic Programming. In: 13th IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2024. 2024 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2024-06-30 - 2024-07-05, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/CEC60901.2024.10611808. ISBN 979-835030836-5.
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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10611808
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/206322/ | ||||||||||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||
Titel: | Full Inclusive Genetic Programming | ||||||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 8 August 2024 | ||||||||||||||||||||
Erschienen in: | 13th IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2024 | ||||||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||
DOI: | 10.1109/CEC60901.2024.10611808 | ||||||||||||||||||||
ISBN: | 979-835030836-5 | ||||||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||
Stichwörter: | Genetic Programming, Population’s Diversity, Symbolic Regression, PMLB Benchmarks, Population Initialization | ||||||||||||||||||||
Veranstaltungstitel: | 2024 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) | ||||||||||||||||||||
Veranstaltungsort: | Yokohama, Japan | ||||||||||||||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 30 Juni 2024 | ||||||||||||||||||||
Veranstaltungsende: | 5 Juli 2024 | ||||||||||||||||||||
Veranstalter : | IEEE | ||||||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Autonome Echtzeit-Optimalsteuerung für eingebettete Systeme | ||||||||||||||||||||
Standort: | Bremen | ||||||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Raumfahrtsysteme > Navigations- und Regelungssysteme | ||||||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Marchetti, Francesco | ||||||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 25 Sep 2024 11:46 | ||||||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 25 Sep 2024 11:46 |
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