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Decoding pedestrian road crossing behavior: Insights from behavioral experiments and cognitive models

Theisen, Max und Einhäuser, Wolfgang und Schießl, Caroline (2024) Decoding pedestrian road crossing behavior: Insights from behavioral experiments and cognitive models. Nordic Traffic Safety Academy (NTSA) Research School 2024 - Walkable and safe: combining sustainability and Safe System perspectives to address pedestrian issues, 2024-05-14 - 2024-05-16, Lund, Schweden.

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5MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/206195/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Decoding pedestrian road crossing behavior: Insights from behavioral experiments and cognitive models
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Theisen, MaxMax.Theisen (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Einhäuser, Wolfgangwolfgang.einhaeuser-treyer (at) physik.tu-chemnitz.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schießl, Carolinecaroline.schiessl (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5849-5075NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:14 Mai 2024
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Cognitive modelling, Road user behaviour, Pedestrians
Veranstaltungstitel:Nordic Traffic Safety Academy (NTSA) Research School 2024 - Walkable and safe: combining sustainability and Safe System perspectives to address pedestrian issues
Veranstaltungsort:Lund, Schweden
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsbeginn:14 Mai 2024
Veranstaltungsende:16 Mai 2024
Veranstalter :Nordic Traffic Safety Academy (NTSA)
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - KoKoVI - Koordinierter kooperativer Verkehr mit verteilter, lernender Intelligenz
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsgewinnung und Modellierung, BS
Hinterlegt von: Theisen, Max
Hinterlegt am:03 Sep 2024 13:52
Letzte Änderung:06 Sep 2024 13:23

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