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Hegde, Anupama Ramesh (2024) Radio Resource Allocation in Cellular V2X: From Rule Based to Reinforcement Learning Based Approaches. Dissertation, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen Nürnberg. doi: 10.25593/open-fau-899.
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Offizielle URL: https://open.fau.de/handle/openfau/31444
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/205631/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Hochschulschrift (Dissertation) | ||||||||
| Titel: | Radio Resource Allocation in Cellular V2X: From Rule Based to Reinforcement Learning Based Approaches | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2024 | ||||||||
| Erschienen in: | Radio Resource Allocation in Cellular V2X: From Rule Based to Reinforcement Learning Based Approaches | ||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||
| DOI: | 10.25593/open-fau-899 | ||||||||
| Seitenanzahl: | 186 | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Cellular V2X Communication, Radio resource allocation, Sensing Based Semi Persistent Scheduling (SB-SPS), Multi-Agent Actor | ||||||||
| Institution: | Friedrich-Alexander-Universität Erlangen Nürnberg | ||||||||
| Abteilung: | Chair of Computer Networks and Communication Systems | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | keine Zuordnung | ||||||||
| HGF - Programm: | keine Zuordnung | ||||||||
| HGF - Programmthema: | keine Zuordnung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | keine Zuordnung | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | keine Zuordnung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | keine Zuordnung | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Kommunikation und Navigation > Satellitennetze | ||||||||
| Hinterlegt von: | Hegde, Anupama Ramesh | ||||||||
| Hinterlegt am: | 19 Aug 2024 14:32 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 19 Aug 2024 14:32 |
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