Methode zur Ermittlung von Betriebslasten bei Schienenfahrzeugen mittels Kl-Methoden

Laporte, Mathilde und Winkler-Höhn, Robert und Bell, James und Buhr, Alexander und Köppel, Martin und Härter, Matthias (2024) Methode zur Ermittlung von Betriebslasten bei Schienenfahrzeugen mittels Kl-Methoden. In: DVV Media Group. Rad Schiene, 2024-09-18 - 2024-09-20, Dresden. doi: 10.60563/p7tn-dy66.

PDF - Nur DLR-intern zugänglich bis 2027
337kB

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/205455/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Methode zur Ermittlung von Betriebslasten bei Schienenfahrzeugen mittels Kl-Methoden

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Laporte, Mathilde	Mathilde.Laporte (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-4620-3634	170077249
Winkler-Höhn, Robert	Robert.Hoehn (at) dlr.de	https://orcid.org/0009-0003-1116-6786	170077250
Bell, James	James.Bell (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-8319-9817	NICHT SPEZIFIZIERT
Buhr, Alexander	Alexander.Buhr (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-6805-2531	181341024
Köppel, Martin	DB Infrago AG	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Härter, Matthias	DB Infrago AG	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

28 Juni 2024

Erschienen in:

DVV Media Group

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.60563/p7tn-dy66

Herausgeber:

Herausgeber	Institution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber	Herausgeber-ORCID-iD	ORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERT	DVV Media Group	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Betriebslasten, KI-Methoden, Lastkollektive, Schienenfahrzeuge

Veranstaltungstitel:

Rad Schiene

Veranstaltungsort:

Dresden

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

18 September 2024

Veranstaltungsende:

20 September 2024

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Technik für Raumfahrtsysteme

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R SY - Technik für Raumfahrtsysteme

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Big Data und KI für die Entscheidungsunterstützung

Standort:

Stuttgart

Institute & Einrichtungen:

Institut für Fahrzeugkonzepte > Fahrzeugarchitekturen und Leichtbaukonzepte

Hinterlegt von:

Laporte, Mathilde

Hinterlegt am:

03 Dez 2024 15:57

Letzte Änderung:

01 Apr 2025 14:35

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags