Hänsch, Ronny und Chaurasia, Mousmi (2024) Earth Observation and Machine Learning for Climate Change. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2024-07-07 - 2024-07-12, Athens, Greece.
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elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/205113/ | ||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||
Titel: | Earth Observation and Machine Learning for Climate Change | ||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 2024 | ||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||
Status: | akzeptierter Beitrag | ||||||||||||
Stichwörter: | Climate Change, Machine Learning | ||||||||||||
Veranstaltungstitel: | IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) | ||||||||||||
Veranstaltungsort: | Athens, Greece | ||||||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 7 Juli 2024 | ||||||||||||
Veranstaltungsende: | 12 Juli 2024 | ||||||||||||
Veranstalter : | IEEE | ||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Künstliche Intelligenz | ||||||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie | ||||||||||||
Hinterlegt von: | Hänsch, Ronny | ||||||||||||
Hinterlegt am: | 05 Jul 2024 14:32 | ||||||||||||
Letzte Änderung: | 05 Jul 2024 14:32 |
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