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Monitoring Water Diversity and Water Quality with Remote Sensing and Traits

Lausch, Angela und Bannehr, Lutz und Berger, Stella und Borg, Erik und Bumberger, Jan und Hacker, Jorg M. und Heege, Thomas und Hupfer, Michael und Jung, Andras und Kuhwald, Katja und Oppelt, Natascha und Pause, Marion und Schrodt, Franziska und Selsam, Peter und Trentini, von, Fabian und Vohland, Michael und Glässer, Cornelia (2024) Monitoring Water Diversity and Water Quality with Remote Sensing and Traits. Remote Sensing, Seiten 1-48. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). ISSN 2072-4292.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
8MB

Offizielle URL: https://www.mdpi.com/journal/remotesensing

Kurzfassung

Changes and disturbances to water diversity and quality are complex and multi-scale in space and time. Although in-situ methods provide detailed point information on the condition of water bodies, they are of limited use for making area-based monitoring over time, as aquatic eco-systems are extremely dynamic. Remote sensing (RS) provides methods and data for the cost-effective, comprehensive, continuous and standardised monitoring of characteristics and changes in characteristics of water diversity and water quality from local and regional scales to the scale of entire continents. In order to apply and better understand RS techniques and their derived spectral indicators in monitoring water diversity and quality, this paper defines five characteristics of water diversity and quality that can be monitored using RS. These are: the diversity of water traits, the diversity of water genese, the structural diversity of water, the taxonomic diversity of water and the functional diversity of water. It is essential to record the diversity of water traits f to derive the other four characteristics of water diversity from RS. Furthermore, traits are the only and most important interface between in-situ and RS monitoring approaches. The monitoring of these five characteristics of water diversity and water quality using RS technologies is presented in detail and discussed using numerous examples. Finally, current and future developments are presented to advance monitoring using RS and the trait approach in modelling, prediction and assessment as a basis for successful monitoring and management strategies.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/205073/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Monitoring Water Diversity and Water Quality with Remote Sensing and Traits
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Lausch, AngelaUFZ LeipzigNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bannehr, LutzInstitut for Geoinformation and SurveyingNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Berger, StellaLeibniz-Institut f. Gewässerökologie und BinnenfischereiNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Borg, ErikDepartment of National Ground Segment, German Aerospace Center (DLR), 17235 Neustrelitz, Germany;https://orcid.org/0000-0001-8288-8426171175583
Bumberger, JanUFZ Leipzig, Germanyhttps://orcid.org/0000-0003-3780-8663NICHT SPEZIFIZIERT
Hacker, Jorg M.College of Science and Engineering, Flinders UniversityNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Heege, ThomasEOMAP GmbH & Co. KG, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hupfer, MichaelDepartment of Ecohydrology and Biogeochemistry, Leibniz Institute of Freshwater Ecology and Inland FisheriesNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Jung, AndrasFaculty of Informatics, Institute of Cartography and Geoinformatics, Eötvös Loránd UniversityNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kuhwald, KatjaDepartment of Geography, Christian-Albrechts-Universität zu KielNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Oppelt, NataschaDepartment of Geography, Christian-Albrechts-Universität zu KielNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Pause, MarionUFZNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schrodt, FranziskaUniversity of NottinghamNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Selsam, PeterUFZ LeipzigNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Trentini, von, FabianEOMAP GmbH & Co. KG, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Vohland, MichaelUniversity LeipzigNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Glässer, CorneliaUniversity HalleNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2024
Erschienen in:Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Seitenbereich:Seiten 1-48
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
Name der Reihe:Remote Sensing
ISSN:2072-4292
Status:veröffentlicht
Stichwörter:water diversity; water quality; traits; earth observation; remote sensing; water trait diversity; water genese diversity; water structural diversity; water taxonomic diversity; water functional diversity
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Neustrelitz
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Nationales Bodensegment
Hinterlegt von: Borg, Prof.Dr. Erik
Hinterlegt am:07 Nov 2024 14:01
Letzte Änderung:07 Nov 2024 14:01

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