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Discovering physical formulas with deep symbolic regression - a universal crack tip correction algorithm

Schultheis, Erik und Melching, David und Breitbarth, Eric und Strohmann, Tobias und Paysan, Florian (2024) Discovering physical formulas with deep symbolic regression - a universal crack tip correction algorithm. Advances in Artificial Intelligence for Aerospace Engineering (AI4Aerospace), 2024-06-10 - 2024-06-11, Braunschweig, Deutschland.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
2MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/204965/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Discovering physical formulas with deep symbolic regression - a universal crack tip correction algorithm
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schultheis, ErikErik.Schultheis (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0007-4728-7124162672443
Melching, DavidDavid.Melching (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5111-6511NICHT SPEZIFIZIERT
Breitbarth, EricEric.Breitbarth (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3479-9143162672444
Strohmann, TobiasTobias.Strohmann (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Paysan, FlorianFlorian.Paysan (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:10 Juni 2024
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:AI, Machine Learning, Crack Tip Detection, Fatigue, Crack, Symbolic regression,
Veranstaltungstitel:Advances in Artificial Intelligence for Aerospace Engineering (AI4Aerospace)
Veranstaltungsort:Braunschweig, Deutschland
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsbeginn:10 Juni 2024
Veranstaltungsende:11 Juni 2024
Veranstalter :ONERA und DLR
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Digitalisierung
DLR - Forschungsgebiet:D KIZ - Künstliche Intelligenz
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):D - ReBAR
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Werkstoff-Forschung
Hinterlegt von: Schultheis, Erik
Hinterlegt am:01 Jul 2024 08:27
Letzte Änderung:01 Jul 2024 08:27

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