ASRU Analyse der Extraktionsperformance der verbesserten Ontologie für Vorfeld-Lotsen- Kommandos am Frankfurter Flughafen

Kurzfassung

In diesem Bericht werden die Verbesserungen bzw. Änderungen der Performance der Automatic Speech Recognition and Understanding (ASRU)-Software seit dem Stand vom 30.6.2022 in Form eines Vergleiches der Fehler- und Erkennungsraten präsentiert. Der Fokus liegt auf Rollfeldkommandos für den Frankfurter Flughafen mit dem STARFiSH-Datensatz wie sie von der Fraport AG gemäß dem Dienstleistungsvertrag „Spracherkennungssoftware Entwicklungssupport“ beauftragt wurden. Die Erkennungsrate für Rollfeldkommandos der Gesamtsoftware verbessert sich um 1,27 Prozentpunkte auf 92,05% und die Fehlerrate sinkt um 0,5 Prozentpunkte auf 3,32%. Die SoftwareKomponente für die reine Annotation, ohne Effekte des Spracherkenners selbst, verbessert sich um 1,25 Prozentpunkte auf 97,52%, die Fehlerrate sinkt um 0,74 Prozentpunkte auf 0,99%. Die neue Software-Version basiert auf einer aktualisierten Ontologie, welche sowohl neue Bodenkommandos, z. B. HOLD_AT ABEAM und CROSS, als auch neue Qualifizierer und Konditionen enthält, die die aus Sprachkommandos erkannten Air Traffic Control (ATC)-Konzepte noch präziser machen.