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Low Power and High-Throughput LUT-based Accelerator Architecture for Distributed CNN Inference at the Edge

Dariol, Quentin und Helms, Domenik (2024) Low Power and High-Throughput LUT-based Accelerator Architecture for Distributed CNN Inference at the Edge. GDR SoC2 Symposium 2024, 2024-06-10 - 2024-06-12, Toulouse, France. doi: 10.5281/zenodo.11924255.

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Kurzfassung

Enabling distributed CNN inference at network's edge demands efficient solutions due to resource limitations and strict timing and energy constraints. LUT-based architectures, which aims at storing pre-computed neural network layers as LUTs, allow eliminating external memory and enabling fast, energy-efficient inference. Their use into an ecosystem for distributed CNN processing across multiple edge devices opens the door to novel applications in the field of future mobility and aerospace. In this paper, we present a flow using LUT-based accelerators for distributed CNN inference at edge.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/204828/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Low Power and High-Throughput LUT-based Accelerator Architecture for Distributed CNN Inference at the Edge
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Dariol, Quentinquentin.dariol (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3284-6882NICHT SPEZIFIZIERT
Helms, Domenikdomenik.helms (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7326-200XNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:10 Juni 2024
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.5281/zenodo.11924255
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Embedded Artificial Intelligence (AI), Convolutional Neural Networks (CNNs), FPGA, Hardware Accelerator
Veranstaltungstitel:GDR SoC2 Symposium 2024
Veranstaltungsort:Toulouse, France
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:10 Juni 2024
Veranstaltungsende:12 Juni 2024
Veranstalter :GDR SoC2
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Schienenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V SC Schienenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - ADMIRE
Standort: Oldenburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Systems Engineering für zukünftige Mobilität > System Evolution and Operation
Hinterlegt von: Dariol, Quentin
Hinterlegt am:28 Jun 2024 13:55
Letzte Änderung:28 Jun 2024 13:55

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