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A neural network to measure train operators' compliance with driver assistance systems

Schnücker, Gina Nathalie und Naumann, Anja und Salge, Johannes (2024) A neural network to measure train operators' compliance with driver assistance systems. HFES Europe Chapter: Annual Meeting, 2024-04-17 - 2024-04-19, Lübeck, Deutschland.

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Offizielle URL: https://www.hfes-europe.org/wp-content/uploads/2024/04/Poster-HFES-Luebeck_Schnuecker.pdf


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/204681/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:A neural network to measure train operators' compliance with driver assistance systems
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schnücker, Gina Nathaliegina.schnuecker (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0007-0712-2800161831353
Naumann, AnjaAnja.Naumann (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5766-9907161831354
Salge, JohannesNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:18 April 2024
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Human Factors, Rail, Driver Assistance Systems, Energy efficient driving, Neural Networks, Methods
Veranstaltungstitel:HFES Europe Chapter: Annual Meeting
Veranstaltungsort:Lübeck, Deutschland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:17 April 2024
Veranstaltungsende:19 April 2024
Veranstalter :Human Factors and Ergonomics Society
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Schienenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V SC Schienenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - CaRe4Rail - Capacity and Resilience 4 Rail
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Design & Bewertung von Mobilitätslösungen, BA
Hinterlegt von: Schnücker, Gina Nathalie
Hinterlegt am:18 Jun 2024 09:35
Letzte Änderung:18 Jun 2024 09:35

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