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Scaling data-intensive analytics with HEAT: a Python library for massively-parallel array computing and machine learning

Comito, Claudia und Gutiérrez Hermosillo Muriedas, Juan Pedro und Götz, Markus und Hagemeier, Björn und Hoppe, Fabian und Knechtges, Philipp und Krajsek, Kai und Rüttgers, Alexander und Tarnawa, Michael (2024) Scaling data-intensive analytics with HEAT: a Python library for massively-parallel array computing and machine learning. In: ISC. ISC High Performance 2024, 2024-05-12 - 2024-05-16, Hamburg, Deutschland.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/204632/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Scaling data-intensive analytics with HEAT: a Python library for massively-parallel array computing and machine learning
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Comito, Claudiac.comito (at) fz-juelich.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gutiérrez Hermosillo Muriedas, Juan PedroKarlsruher Institut für TechnologieNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Götz, MarkusKarlsruher Institut für Technologie (KIT)https://orcid.org/0000-0002-2233-1041NICHT SPEZIFIZIERT
Hagemeier, Björnb.hagemeier (at) fz-juelich.dehttps://orcid.org/0000-0003-1528-0933NICHT SPEZIFIZIERT
Hoppe, Fabianfabian.hoppe (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Knechtges, PhilippPhilipp.Knechtges (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4849-0593161829631
Krajsek, Kaik.krajsek (at) fz-juelich.dehttps://orcid.org/0000-0003-3417-161XNICHT SPEZIFIZIERT
Rüttgers, AlexanderAlexander.Ruettgers (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6347-9272NICHT SPEZIFIZIERT
Tarnawa, Michaelm.tarnawa (at) fz-juelich.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Mai 2024
Erschienen in:ISC
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:High-Performance Computing, Machine Learning, Data Science, Data Analytics, Multi-Dimensional Arrays, Research Software, Parallel Computing, Python, MPI, GPUs
Veranstaltungstitel:ISC High Performance 2024
Veranstaltungsort:Hamburg, Deutschland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:12 Mai 2024
Veranstaltungsende:16 Mai 2024
Veranstalter :ISC Group
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - HPDA-Grundlagensoftware
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing
Institut für Softwaretechnologie
Hinterlegt von: Hoppe, Fabian
Hinterlegt am:18 Jun 2024 09:00
Letzte Änderung:18 Jun 2024 09:00

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