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Predicting resilience of migratory birds to environmental change

Lisovski, Simeon und Hoye, Bethany J. und Conklin, Jesse R. und Battley, Phil F. und Fuller, Richard A. und Gosbell, Ken B. und Klaassen, Marcel und Lee, Chengfa Benjamin und Murray, Nicholas J. und Bauer, Silke (2024) Predicting resilience of migratory birds to environmental change. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS), 121 (19), e2311146121. National Academy of Sciences. doi: 10.1073/pnas.2311146121. ISSN 0027-8424.

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Offizielle URL: https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.2311146121

Kurzfassung

The pace and scale of environmental change represent major challenges to many organisms. Animals that move long distances, such as migratory birds, are especially vulnerable to change since they need chains of intact habitat along their migratory routes. Estimating the resilience of such species to environmental changes assists in targeting conservation efforts. We developed a migration modeling framework to predict past (1960s), present (2010s), and future (2060s) optimal migration strategies across five shorebird species (Scolopacidae) within the East Asian-Australasian Flyway, which has seen major habitat deterioration and loss over the last century, and compared these predictions to empirical tracks from the present. Our model captured the migration strategies of the five species and identified the changes in migrations needed to respond to habitat deterioration and climate change. Notably, the larger species, with single or few major stopover sites, need to establish new migration routes and strategies, while smaller species can buffer habitat loss by redistributing their stopover areas to novel or less-used sites. Comparing model predictions with empirical tracks also indicates that larger species with the stronger need for adaptations continue to migrate closer to the optimal routes of the past, before habitat deterioration accelerated. Our study not only quantifies the vulnerability of species in the face of global change but also explicitly reveals the extent of adaptations required to sustain their migrations. This modeling framework provides a tool for conservation planning that can accommodate the future needs of migratory species.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/204517/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Predicting resilience of migratory birds to environmental change
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Lisovski, SimeonSimeon.Lisovski (at) awi.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hoye, Bethany J.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Conklin, Jesse R.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Battley, Phil F.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Fuller, Richard A.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gosbell, Ken B.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Klaassen, MarcelNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lee, Chengfa BenjaminChengfa.Lee (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2207-5615161061818
Murray, Nicholas J.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bauer, SilkeNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:22 April 2024
Erschienen in:Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:121
DOI:10.1073/pnas.2311146121
Seitenbereich:e2311146121
Verlag:National Academy of Sciences
Name der Reihe:PNAS Ecology
ISSN:0027-8424
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Migratory bird behaviour
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Optische Fernerkundung
Standort: Berlin-Adlershof , Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Lee, Chengfa Benjamin
Hinterlegt am:06 Jun 2024 13:57
Letzte Änderung:27 Jun 2024 18:46

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