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Age of information for remote sensing with uncoordinated finite-horizon access

Hegde, Pooja und Badia, Leonardo und Munari, Andrea (2024) Age of information for remote sensing with uncoordinated finite-horizon access. ICT Express. Elsevier. doi: 10.1016/j.icte.2024.03.001. ISSN 2405-9595.

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Kurzfassung

We analyze a remote sensing system in the Internet of things, where uncoordinated nodes send status updates to a common receiver to achieve information freshness, quantified through age of information. We consider a finite horizon scheduling over a random multiple access channel, where colliding messages are lost. We show that nodes must adopt a further randomization to deviate from identical schedules and escape collision deadlocks. Moreover, we discuss the impact of feedback availability if, due to, e.g., energy expenditure, it decreases the number of transmission opportunities.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/204487/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Age of information for remote sensing with uncoordinated finite-horizon access
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hegde, PoojaTechnical University of MunichNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Badia, LeonardoUniversity of PadovaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Munari, AndreaAndrea.Munari (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1506-2792NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:März 2024
Erschienen in:ICT Express
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1016/j.icte.2024.03.001
Verlag:Elsevier
ISSN:2405-9595
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Age of information; Data acquisition; Random access; Scheduling; Distributed systems; Feedback
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Kommunikation, Navigation, Quantentechnologien
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R KNQ - Kommunikation, Navigation, Quantentechnologie
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Global Connectivity for People and Machines
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Kommunikation und Navigation > Satellitennetze
Hinterlegt von: Munari, Dr. Andrea
Hinterlegt am:12 Jun 2024 09:13
Letzte Änderung:12 Jun 2024 09:13

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