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Convolutional neural networks for soil organic carbon mapping from Sentinel-2 satellite imagery; a case study in Bavaria state.

Tziolas, Nikolaos und Heiden, Uta und Dvorakova, Klara und d’Angelo, Pablo und Zepp, Simone und van Wesemael, B. (2022) Convolutional neural networks for soil organic carbon mapping from Sentinel-2 satellite imagery; a case study in Bavaria state. ESA Living Planet Symposium 2022, 2022-05-23 - 2022-05-27, Bonn, Germany.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/204199/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Convolutional neural networks for soil organic carbon mapping from Sentinel-2 satellite imagery; a case study in Bavaria state.
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Tziolas, NikolaosLaboratory of Remote Sensing, Spectroscopy, and GIS, Department of Agriculture, Aristotle University of ThessalonikiNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Heiden, Utauta.heiden (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3865-1912NICHT SPEZIFIZIERT
Dvorakova, KlaraGeorges Lemaître Centre for Earth and Climate Research, Earth and Life Institute, Université Catholique de LouvainNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
d’Angelo, Pablopablo.angelo (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8541-3856NICHT SPEZIFIZIERT
Zepp, SimoneSimone.Zepp (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
van Wesemael, B.Uni LouvainNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2022
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:soil organic carbon, Sentinel-2, Bavaria, CNN
Veranstaltungstitel:ESA Living Planet Symposium 2022
Veranstaltungsort:Bonn, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:23 Mai 2022
Veranstaltungsende:27 Mai 2022
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Asam, Dr. Sarah
Hinterlegt am:13 Mai 2024 10:41
Letzte Änderung:13 Mai 2024 10:41

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