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Wittstruck, Lucas und Gerighausen, Heike und Säurich, Annelie und Möller, Markus und Hartman, Knut und Steininger, Michael und Zepp, Simone und Jarmer, Thomas (2023) Räumliche Erfassung des organischen Kohlenstoffgehaltes von Böden einer landwirtschaftlichen Intensivregion aus Sentinel-2-Daten. In: Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft: Fokus: Resiliente Agri-Food-Systeme, P-330, Seiten 531-536. Gesellschaft fur Informatik (GI). 43. GIL-Jahrestagung, 2023-02-13 - 2023-02-14, Bonn, Germany. ISBN 978-388579724-1. ISSN 1617-5468.
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Kurzfassung
Der Gehalt und die räumliche Verteilung organischen Kohlenstoffs in Böden stellen eine wesentliche Information zur Bewertung des Bodenzustandes dar. In der vorliegenden Arbeit wurde daher eine quantitative Schätzung des organischen Kohlenstoffs aus räumlich hochaufgelösten multispektralen Satellitendaten in einem landwirtschaftlich geprägten Gebiet nahe der Stadt Köthen (Sachsen-Anhalt) vorgenommen. Die Grundlage bildete ein Bodenkomposit, welches aus mehrjährigen Sentinel-2 Daten (2017-2022) unter Anwendung von Vegetations- und Bodenindizes berechnet wurde. Ergänzend wurde ein digitales Geländemodell der Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) berücksichtigt. Die Ergebnisse der Studie haben gezeigt, dass durch die Kombination von optischen Fernerkundungsdaten mit einem Geländemodell robuste Schätzungen des organischen Kohlenstoffs erreicht werden konnten (R2 = 0,83, RMSE = 0,23 und RPD = 2,46), welche mit Resultaten aus hyperspektralen Fernerkundungsdaten vergleichbar waren.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/204195/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vorlesung) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Titel: | Räumliche Erfassung des organischen Kohlenstoffgehaltes von Böden einer landwirtschaftlichen Intensivregion aus Sentinel-2-Daten | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2023 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Erschienen in: | Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft: Fokus: Resiliente Agri-Food-Systeme | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Band: | P-330 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Seitenbereich: | Seiten 531-536 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Herausgeber: |
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| Verlag: | Gesellschaft fur Informatik (GI) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Name der Reihe: | Lecture Notes in Informatics (LNI), Proceedings - Series of the Gesellschaft fur Informatik (GI) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ISSN: | 1617-5468 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ISBN: | 978-388579724-1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | Fernerkundung; Maschinelles Lernen; Präzise Landwirtschaft; Organischer Kohlenstoff; Sentinel-2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | 43. GIL-Jahrestagung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Bonn, Germany | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | nationale Konferenz | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 13 Februar 2023 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 14 Februar 2023 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Fernerkundung u. Geoforschung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Asam, Dr. Sarah | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 13 Mai 2024 10:50 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 17 Mai 2024 11:32 |
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