Landbedeckungsklassifikation mit neuronalen Netzen – das Projekt DatKI4BKG

Kurzfassung

Das Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG) arbeitet im Projekt „KI-basierte Analyse in der Fernerkundung“ an der Überführung von Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI) im Bereich Fernerkundung von der Forschung in die angewandte Praxis. Dies unterstützt die Rolle des BKG als Geodatenbroker und Berater für Geodaten sowie -methoden und soll z.B. zu einer schnelleren und genaueren Klassifizierung der Landbedeckung im Rahmen des Projekts DatKI4BKG führen, welches mit dem Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR) im Auftrag des Bundesministerium des Innern bearbeitet wird. Konkret wird im Projekt vor allem an zwei Themen gearbeitet: Erstens an der Konzeption und dem Aufbau eines Datenmanagementsystems (DMS) für Fernerkundungsdaten in Form von z.B. DataCubes. Zweitens an der Entwicklung und Anwendung KI-basierter Methoden mit Fokus auf Unterstützung der Erstellung des Landbedeckungsmodells (LBMDE). Beide Themenblöcke werden so koordiniert und bearbeitet, dass Schnittstellen vorgesehen werden um ein optimales Ineinandergreifen der Komponenten zu ermöglichen. Dies beinhaltet jeweils auch Maßnahmen um den Wissenstransfer an das BKG sicherzustellen.