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Superposed Epoch Analysis of Storm-Time Total Electron Content for the Improvement of Forecast Models

Schmölter, Erik und Berdermann, Jens (2024) Superposed Epoch Analysis of Storm-Time Total Electron Content for the Improvement of Forecast Models. URSI Radio Science Letters, 5. International Union of Radio Science (URSI). doi: 10.46620/23-0018. ISSN 2736-2760.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
494kB

Offizielle URL: https://www.ursi.org/Publications/RadioScienceLetters/Volume5/RSL23-0018-final.pdf

Kurzfassung

The temporal and spatial structures of storm-time ionospheric disturbances are complex and driven by various processes. An understanding of these processes and characterization of their variability are important to validate and improve storm-time ionosphere models, which are in turn crucial for reliable operation of communication and navigation services. For that reason, the present study uses a three-step superposed epoch analysis to investigate the temporal and spatial propagation of total electron content enhancements. The results show a distinctive global structure and seasonal variability, which is in good agreement with the established understanding of storm-time ionospheric disturbances. Thus, the approach provides a promising tool to validate and improve storm-time ionosphere models.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/203712/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Superposed Epoch Analysis of Storm-Time Total Electron Content for the Improvement of Forecast Models
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schmölter, ErikErik.Schmoelter (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-9284-6489NICHT SPEZIFIZIERT
Berdermann, JensJens.Berdermann (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3308-4584NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:26 März 2024
Erschienen in:URSI Radio Science Letters
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:5
DOI:10.46620/23-0018
Verlag:International Union of Radio Science (URSI)
ISSN:2736-2760
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Ionosphere, forecast, space weather
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Weltraumwettereinfluss
Standort: Neustrelitz
Institute & Einrichtungen:Institut für Solar-Terrestrische Physik > Weltraumwettereinfluß
Hinterlegt von: Schmölter, Erik
Hinterlegt am:16 Sep 2024 22:57
Letzte Änderung:11 Nov 2024 14:10

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