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Generierung synthetischer Daten unter Verwendung eines 3D-Modells der Zielumgebung im Kontext einer Drohnendetektion

Göbel, Martin (2024) Generierung synthetischer Daten unter Verwendung eines 3D-Modells der Zielumgebung im Kontext einer Drohnendetektion. Masterarbeit, Hochschule Darmstadt.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
49MB

Kurzfassung

The aim of this master's thesis is to investigate the extent to which synthetically generated data from the 3D replica of the Dieburg campus of the Hochschule Darmstadt contributes to the improvement of object detection. The focus here is on the integration of dynamic components, such as vegetation under different seasonal conditions. The aim is to investigate how realistic the synthetic target environment should be.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/203459/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:Generierung synthetischer Daten unter Verwendung eines 3D-Modells der Zielumgebung im Kontext einer Drohnendetektion
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Göbel, MartinHochschule DarmstadtNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:18 April 2024
Open Access:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:virtual replica, simulation-reality gap, synthetic data, drone detection, deep learning, UE5
Institution:Hochschule Darmstadt
Abteilung:Fachbereich Informatik
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Synergieprojekt Automated Model Generation
Standort: Rhein-Sieg-Kreis
Institute & Einrichtungen:Institut für den Schutz terrestrischer Infrastrukturen > Digitale Zwillinge von Infrastrukturen
Institut für den Schutz terrestrischer Infrastrukturen
Hinterlegt von: Lenhard, Tamara
Hinterlegt am:21 Jun 2024 15:47
Letzte Änderung:21 Jun 2024 15:47

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