Klitzke, Lars (2023) Infrastructurally collected traffic data for scenario extraction and analysis. VVM final event, 2022-11-21 - 2022-11-22, Stuttgart, Deutschland.
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elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/203135/ | ||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Poster) | ||||||||
Titel: | Infrastructurally collected traffic data for scenario extraction and analysis | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | November 2023 | ||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | Traffic data management, Scenario mining, logical scenario | ||||||||
Veranstaltungstitel: | VVM final event | ||||||||
Veranstaltungsort: | Stuttgart, Deutschland | ||||||||
Veranstaltungsart: | Workshop | ||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 21 November 2022 | ||||||||
Veranstaltungsende: | 22 November 2022 | ||||||||
Veranstalter : | Verification and Validation Methods (VVM) | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Verkehr | ||||||||
HGF - Programmthema: | keine Zuordnung | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Verkehr | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | V - keine Zuordnung | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | V - keine Zuordnung | ||||||||
Standort: | Braunschweig | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsgewinnung und Modellierung, BS | ||||||||
Hinterlegt von: | Klitzke, Lars | ||||||||
Hinterlegt am: | 22 Apr 2024 08:11 | ||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 21:03 |
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