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Tomo-PIV in a Patient-Specific Model of Human Nasal Cavities: A Methodological Approach

Tauwald, Sandra Melina und Erzinger, Florian und Quadrio, Maurizio und Rütten, Markus und Stemmer, Christian und Krenkel, Lars (2024) Tomo-PIV in a Patient-Specific Model of Human Nasal Cavities: A Methodological Approach. Measurement Science and Technology, 35 (5), Seiten 17-44. Institute of Physics (IOP) Publishing. doi: 10.1088/1361-6501/ad282c. ISSN 0957-0233.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
5MB

Offizielle URL: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6501/ad282c/pdf

Kurzfassung

The human nose serves as the primary gateway for air entering the respiratory system and plays a vital role in breathing. Nasal breathing difficulties are a significant health concern, leading to substantial healthcare costs for patients. Understanding nasal airflow dynamics is crucial for comprehending respiratory mechanisms. This article presents a detailed study using tomo-PIV to investigate nasal airflow dynamics while addressing its accuracy. Embedded in the OpenNose project, the work described aims to provide a validation basis for different numerical approaches to upper airway flow. The study includes the manufacturing of a transparent silicone model based on a clinical CT scan, refractive index matching to minimize optical distortions, and precise flow rate adjustments based on physiological breathing cycles. This method allows for spatial high-resolution investigations in different regions of interest within the nasopharynx during various phases of the breathing cycle. The results demonstrate the accuracy of the investigations, enabling detailed analysis of flow structures and gradients. This spatial high-resolution tomo-PIV approach provides valuable insights into the complex flow phenomena occurring during the physiological breathing cycle in the nasopharynx. The study’s findings contribute to advancements in non-free-of-sight experimental flow investigation of complex cavities under nearly realistic conditions. Furthermore, reliable and accurate experimental data is crucial for properly validating numerical approaches that compute this patient-specific flow for clinical purposes.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/203125/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Tomo-PIV in a Patient-Specific Model of Human Nasal Cavities: A Methodological Approach
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Tauwald, Sandra MelinaOTH and University of RegensburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Erzinger, FlorianOTH RegensburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Quadrio, MaurizioPolitecnico Milano, Department Aerospace Science and TechnologyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rütten, Markusmarkus.ruetten (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7991-5064155320553
Stemmer, ChristianTechnische Universität MünchenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Krenkel, Lars1Regensburg Center of Biomedical Engineering, OTH and University of RegensburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:15 Februar 2024
Erschienen in:Measurement Science and Technology
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:35
DOI:10.1088/1361-6501/ad282c
Seitenbereich:Seiten 17-44
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERTIOP ScienceNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Institute of Physics (IOP) Publishing
ISSN:0957-0233
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Tomo-PIV, Refractive Index Matching, Breathing Cycle, Nasal Cavities
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - keine Zuordnung
Standort: Göttingen
Institute & Einrichtungen:Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > Hochgeschwindigkeitskonfigurationen, GO
Hinterlegt von: Rütten, Dr.-Ing. Markus
Hinterlegt am:13 Mär 2024 11:18
Letzte Änderung:26 Mär 2024 14:32

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