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Embedded 3D reconstruction of dynamic objects in real time for maritime situational awareness pictures

Sattler, Felix und Carrillo-Perez, Borja und Barnes, Sarah und Stebner, Karsten und Stephan, Maurice und Lux, Gregor (2023) Embedded 3D reconstruction of dynamic objects in real time for maritime situational awareness pictures. Visual Computer, 40 (2), Seiten 571-584. Springer Nature. doi: 10.1007/s00371-023-02802-4. ISSN 0178-2789.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
4MB

Offizielle URL: https://doi.org/10.1007/s00371-023-02802-4

Kurzfassung

Assessing the security status of maritime infrastructures is a key factor for maritime safety and security. Facilities such as ports and harbors are highly active traffic zones with many different agents and infrastructures present, like containers, trucks or vessels. Conveying security-related information in a concise and easily understandable format can support the decision-making process of stakeholders, such as port authorities, law enforcement agencies and emergency services. In this work, we propose a novel real-time 3D reconstruction framework for enhancing maritime situational awareness pictures by joining temporal 2D video data into a single consistent display. We introduce and verify a pipeline prototype for dynamic 3D reconstruction of maritime objects using a static observer and stereoscopic cameras on an GPU-accelerated embedded device. A simulated dataset of a harbor basin was created and used for real-time processing. Usage of a simulated setup allowed verification against synthetic ground-truth data. The presented pipeline runs entirely on a remote, low-power embedded system with $$\backslashsim $$6 Hz. A Nvidia Jetson Xavier AGX module was used, featuring 512 CUDA-cores, 16 GB memory and an ARMv8 64-bit octa-core CPU.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/202699/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Embedded 3D reconstruction of dynamic objects in real time for maritime situational awareness pictures
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Sattler, FelixFelix.Sattler (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Carrillo-Perez, BorjaBorja.CarrilloPerez (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Barnes, SarahSarah.Barnes (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Stebner, KarstenKarsten.Stebner (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Stephan, MauriceMaurice.Stephan (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lux, GregorGregor.Lux (at) w-hs.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:10 März 2023
Erschienen in:Visual Computer
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:40
DOI:10.1007/s00371-023-02802-4
Seitenbereich:Seiten 571-584
Verlag:Springer Nature
ISSN:0178-2789
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Dynamic 3D reconstruction; Maritime situational awareness; Realtime; Embedded 3D reconstruction
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Digitalisierung
DLR - Forschungsgebiet:D DAT - Daten
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):D - Digitaler Atlas 2.0
Standort: Bremerhaven
Institute & Einrichtungen:Institut für den Schutz maritimer Infrastrukturen
Hinterlegt von: Sattler, Felix
Hinterlegt am:08 Apr 2024 14:28
Letzte Änderung:10 Mai 2024 10:56

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