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A Maritime Situational Awareness Framework Using Dynamic 3D Reconstruction in Real-Time

Sattler, Felix und Barnes, Sarah und Stephan, Maurice (2023) A Maritime Situational Awareness Framework Using Dynamic 3D Reconstruction in Real-Time. In: 27th International Conference on Information Visualisation, IV 2023, Seiten 334-339. 2023 27th International Conference Information Visualisation (IV), 2023-07-25 - 2023-07-28, Tampere, Finland. doi: 10.1109/iv60283.2023.00063. ISBN 979-835034161-4. ISSN 1093-9547.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
1MB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10303350

Kurzfassung

Accessible evaluation of the security status of maritime infrastructures is a key factor for maritime safety. Conveying security-related information at a glance can support the decision-making process of stakeholders, such as port authorities, law enforcement agencies and emergency services. In this work, we present a novel maritime situational awareness framework that visualises dynamic 3D point clouds and static 3D geospatial data in a web-based display. Our system can capture, reconstruct and display dynamic maritime objects in real-time in 3D allowing the user to interactively assess the situation around a maritime infrastructure. To allow scaling and remote deployment we use a 3D reconstruction system that runs on an embedded system. Resulting point clouds are streamed to a server that further processes the data to generate semantic information in context with precalculated geospatial data. Using a web-based viewer we present dynamic point clouds and static geospatial data in 3D as well as additional semantic metrics to users. We verify our system using synthetic photo-realistic images from a virtual camera. The system updates in near real-time (5 Hz) providing users with a full 3D maritime situational awareness map.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/202697/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:A Maritime Situational Awareness Framework Using Dynamic 3D Reconstruction in Real-Time
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Sattler, FelixFelix.Sattler (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Barnes, SarahSarah.Barnes (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Stephan, MauriceMaurice.Stephan (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:6 November 2023
Erschienen in:27th International Conference on Information Visualisation, IV 2023
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/iv60283.2023.00063
Seitenbereich:Seiten 334-339
Name der Reihe:Proceedings of the International Conference on Information Visualisation
ISSN:1093-9547
ISBN:979-835034161-4
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Point cloud compression;Measurement;Three-dimensional displays;Semantics;Data visualization;Streaming media;Real-time systems;situational awareness;dynamic 3D reconstruction;real-time monitoring;maritime security
Veranstaltungstitel:2023 27th International Conference Information Visualisation (IV)
Veranstaltungsort:Tampere, Finland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:25 Juli 2023
Veranstaltungsende:28 Juli 2023
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Digitalisierung
DLR - Forschungsgebiet:D DAT - Daten
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):D - Digitaler Atlas 2.0
Standort: Bremerhaven
Institute & Einrichtungen:Institut für den Schutz maritimer Infrastrukturen
Hinterlegt von: Sattler, Felix
Hinterlegt am:08 Apr 2024 14:36
Letzte Änderung:10 Mai 2024 10:41

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