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Gruner, Bernd (2024) Accurate Architectural Threat Elicitation From Source Code Through Hybrid Information Flow Analysis. In: 2024 IEEE/ACM 46th International Conference on Software Engineering: Companion Proceedings (ICSE-Companion '24), April 14--20, 2024, Lisbon, Portugal. ACM. International Conference on Software Engineering (ICSE), 2024-04-14 - 2024-04-20, Lissabon, Portugal. doi: 10.1145/3639478.3639795. ISBN 979-8-4007-0502-1/24/04.
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PDF
113kB |
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/202347/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
| Titel: | Accurate Architectural Threat Elicitation From Source Code Through Hybrid Information Flow Analysis | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2024 | ||||||||
| Erschienen in: | 2024 IEEE/ACM 46th International Conference on Software Engineering: Companion Proceedings (ICSE-Companion '24), April 14--20, 2024, Lisbon, Portugal | ||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
| DOI: | 10.1145/3639478.3639795 | ||||||||
| Verlag: | ACM | ||||||||
| ISBN: | 979-8-4007-0502-1/24/04 | ||||||||
| Status: | akzeptierter Beitrag | ||||||||
| Stichwörter: | architectural threat analysis, information flow, security, fuzzing, software architecture reconstruction, static & dynamic analysis | ||||||||
| Veranstaltungstitel: | International Conference on Software Engineering (ICSE) | ||||||||
| Veranstaltungsort: | Lissabon, Portugal | ||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 14 April 2024 | ||||||||
| Veranstaltungsende: | 20 April 2024 | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Verfahren zur Datengewinnung und -qualitätssicherung für KI-Anwendungen | ||||||||
| Standort: | Jena | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Datenwissenschaften > Datengewinnung und -mobilisierung | ||||||||
| Hinterlegt von: | Gruner, Bernd | ||||||||
| Hinterlegt am: | 06 Feb 2024 16:05 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 09 Jul 2024 11:42 |
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