Machine learning based spray process quantification

Jose, Basil und Hampp, Fabian (2023) Machine learning based spray process quantification. In: 32nd ILASS Europe Conference. 32nd ILASS Europe Conference, 2023-09-04 - 2023-09-07, Naples, Italy.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/202261/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Zusätzliche Informationen:

contribution FSAS 5.19

Titel:

Machine learning based spray process quantification

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Jose, Basil	DLR-VT / Institute of Combustion Technology for Aerospace Engineering, University of Stuttgart, Germany	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Hampp, Fabian	Institute of Combustion Technology for Aerospace Engineering, University of Stuttgart, Germany	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2023

Erschienen in:

32nd ILASS Europe Conference

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

machine learning, spray, data evaluation

Veranstaltungstitel:

32nd ILASS Europe Conference

Veranstaltungsort:

Naples, Italy

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

4 September 2023

Veranstaltungsende:

7 September 2023

HGF - Forschungsbereich:

Energie

HGF - Programm:

Materialien und Technologien für die Energiewende

HGF - Programmthema:

Thermische Hochtemperaturtechnologien

DLR - Schwerpunkt:

Energie

DLR - Forschungsgebiet:

E VS - Verbrennungssysteme

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

E - Verbrennungs- und Kraftwerkssysteme

Standort:

Stuttgart

Institute & Einrichtungen:

Institut für Verbrennungstechnik > Verbrennungsdiagnostik

Hinterlegt von:

Geigle, Dr. Klaus Peter

Hinterlegt am:

29 Jan 2024 08:48

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 21:02

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