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The Impact of Compositional Changes on Random Forest Predictions: Applicationto ChemCam LIBS Data from Gale Crater, Mars

Rammelkamp, Kristin und Gasnault, Olivier und Bedford, Candice C. und Dehouck, Erwin und Schröder, Susanne (2023) The Impact of Compositional Changes on Random Forest Predictions: Applicationto ChemCam LIBS Data from Gale Crater, Mars. Lunar and Planetary Science Congress 2023, 2023-03-13 - 2023-03-17, The Woodlands, Texas, USA.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
215kB

Offizielle URL: https://www.hou.usra.edu/meetings/lpsc2023/pdf/2131.pdf

Kurzfassung

We present statistics on ChemCam LIBS data from Gale crater. Predictions of a random forest classifier are compared to unsupervised clustering of the same data.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/202242/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:The Impact of Compositional Changes on Random Forest Predictions: Applicationto ChemCam LIBS Data from Gale Crater, Mars
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Rammelkamp, KristinKristin.Rammelkamp (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4808-0823151240020
Gasnault, OlivierInstitut de Recherche en Astrophysique et Planétologie, Université Toulouse III, Toulouse, Francehttps://orcid.org/0000-0002-6979-9012NICHT SPEZIFIZIERT
Bedford, Candice C.Lunar and Planetary Institute: Houston, TX, UShttps://orcid.org/0000-0002-0783-1064NICHT SPEZIFIZIERT
Dehouck, ErwinUniversité Claude Bernard Lyon 1: Villeurbanne, Auvergne-Rhône-Alpes, FRhttps://orcid.org/0000-0002-1368-4494NICHT SPEZIFIZIERT
Schröder, SusanneSusanne.Schroeder (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1870-3663NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:März 2023
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:LIBS, Mars, ChemCam, machine learning, random forest
Veranstaltungstitel:Lunar and Planetary Science Congress 2023
Veranstaltungsort:The Woodlands, Texas, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:13 März 2023
Veranstaltungsende:17 März 2023
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Robotik
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R RO - Robotik
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - OptoRob [RO]
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Optische Sensorsysteme > In-situ Sensing
Hinterlegt von: Rammelkamp, Kristin
Hinterlegt am:22 Jan 2024 07:44
Letzte Änderung:24 Apr 2024 21:02

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