Lähns, Alexander (2023) Klassifizierung von Schienendefekten aus Bild- und Beschleunigungsdaten mittels maschinellen Lernens. Masterarbeit, Technische Universität Berlin.
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elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/201327/ | ||||||||
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Dokumentart: | Hochschulschrift (Masterarbeit) | ||||||||
Titel: | Klassifizierung von Schienendefekten aus Bild- und Beschleunigungsdaten mittels maschinellen Lernens | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | 2023 | ||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
Seitenanzahl: | 58 | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | Beschleunigungsdaten maschinelles Lernen Neuronale Netze Klassifikationsalgorithmen Schienendefekte Zustandsüberwachung | ||||||||
Institution: | Technische Universität Berlin | ||||||||
Abteilung: | Fakultät IV - Elektrotechnik und Informatik | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Verkehr | ||||||||
HGF - Programmthema: | Schienenverkehr | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Verkehr | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | V SC Schienenverkehr | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | V - TraCo - Train Control and Management | ||||||||
Standort: | Berlin-Adlershof | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsgewinnung und Modellierung, BA | ||||||||
Hinterlegt von: | Lähns, Alexander | ||||||||
Hinterlegt am: | 05 Jan 2024 15:31 | ||||||||
Letzte Änderung: | 05 Jan 2024 15:31 |
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