elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Klassifizierung von Schienendefekten aus Bild- und Beschleunigungsdaten mittels maschinellen Lernens

Lähns, Alexander (2023) Klassifizierung von Schienendefekten aus Bild- und Beschleunigungsdaten mittels maschinellen Lernens. Masterarbeit, Technische Universität Berlin.

[img] PDF
5MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/201327/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:Klassifizierung von Schienendefekten aus Bild- und Beschleunigungsdaten mittels maschinellen Lernens
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Lähns, Alexanderalexander.laehns (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2023
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenanzahl:58
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Beschleunigungsdaten maschinelles Lernen Neuronale Netze Klassifikationsalgorithmen Schienendefekte Zustandsüberwachung
Institution:Technische Universität Berlin
Abteilung:Fakultät IV - Elektrotechnik und Informatik
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Schienenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V SC Schienenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - TraCo - Train Control and Management
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsgewinnung und Modellierung, BA
Hinterlegt von: Lähns, Alexander
Hinterlegt am:05 Jan 2024 15:31
Letzte Änderung:05 Jan 2024 15:31

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.