Brust, Clemens-Alexander (2023) Machine Learning for Software Security. Werkstatt Fall School 2023 "The Future of Machine Learning", 2023-11-29, Jena, Deutschland. (nicht veröffentlicht)
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elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/201299/ | ||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
Titel: | Machine Learning for Software Security | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | 29 November 2023 | ||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
Status: | nicht veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | Machine Learning; Software Security; Secure Software Engineering; Security By Design | ||||||||
Veranstaltungstitel: | Werkstatt Fall School 2023 "The Future of Machine Learning" | ||||||||
Veranstaltungsort: | Jena, Deutschland | ||||||||
Veranstaltungsart: | Workshop | ||||||||
Veranstaltungsdatum: | 29 November 2023 | ||||||||
Veranstalter : | Michael-Stifel-Center Jena | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Intelligente Analysen und Methoden zur sicheren Softwareentwicklung | ||||||||
Standort: | Jena | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Datenwissenschaften > Datengewinnung und -mobilisierung | ||||||||
Hinterlegt von: | Brust, Dr. Clemens-Alexander | ||||||||
Hinterlegt am: | 22 Dez 2023 08:22 | ||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 21:01 |
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