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GNSS, IMU, camera and LIDAR technology characterization for railway ground truth and digital map generation

Garcia Crespillo, Omar und Kliman, Ana und Neri, Alessandro und Vennarini, Alessia und Ruggeri, Agostino und Marais, Juliette und Arroyo, Juan und Ramirez, Maria-Eva und Emmanuele, Giusy und Sabina, Salvatore (2023) GNSS, IMU, camera and LIDAR technology characterization for railway ground truth and digital map generation. Transportation Research Procedia, 72, Seiten 1029-1036. Elsevier. doi: 10.1016/j.trpro.2023.11.532. ISSN 2352-1457.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
641kB

Kurzfassung

Satellite navigation in combination with affordable onboard sensors are key enabling technologies to support the digitalization in railway transport. However, the adoption of these technologies still requires common methodologies to evaluate anywhere the positioning performance. For this, the comparison with a reference ground truth as well as the availability of digital railway maps is necessary. However, the development of a reliable Ground Truth and Digital Map solutions based on affordable onboard sensors requires on its side first a rigorous characterization of each sensor technology. This paper provides with the most important aspects for the characterization of GNSS, IMU, Camera and LIDAR technologies for its use in railway environment within the context of the European RAILGAP project.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/201222/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:GNSS, IMU, camera and LIDAR technology characterization for railway ground truth and digital map generation
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Garcia Crespillo, OmarOmar.GarciaCrespillo (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2598-7636NICHT SPEZIFIZIERT
Kliman, AnaAna.Kliman (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0008-9683-6350148788923
Neri, AlessandroRadiolabsNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Vennarini, AlessiaRadiolabsNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ruggeri, AgostinoRadiolabsNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Marais, JulietteUniversité Gustave EiffelNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Arroyo, JuanINECONICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ramirez, Maria-EvaINECONICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Emmanuele, GiusyRFINICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Sabina, SalvatoreHitachi Rail STSNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Dezember 2023
Erschienen in:Transportation Research Procedia
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Band:72
DOI:10.1016/j.trpro.2023.11.532
Seitenbereich:Seiten 1029-1036
Verlag:Elsevier
ISSN:2352-1457
Status:veröffentlicht
Stichwörter:EGNSS, railway localization, error and threat modeling, sensor fusion, artificial intelligence
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Kommunikation, Navigation, Quantentechnologien
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R KNQ - Kommunikation, Navigation, Quantentechnologie
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - GNSS Technologien und Dienste
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Kommunikation und Navigation > Navigation
Hinterlegt von: Garcia Crespillo, Omar
Hinterlegt am:15 Dez 2023 12:19
Letzte Änderung:02 Apr 2024 15:26

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