Physics-Informed Neural Networks for Structural Health Monitoring of Composite Structures

Jilke, Lukas (2023) Physics-Informed Neural Networks for Structural Health Monitoring of Composite Structures. Wissensaustausch Workshop Machine Learning 2023, 2023-11-13 - 2023-11-16, DLR Ulm, Deutschland.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/200761/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Poster)

Titel:

Physics-Informed Neural Networks for Structural Health Monitoring of Composite Structures

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Jilke, Lukas	lukas.jilke (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-6879-3279	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

13 November 2023

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Physics-Informed Neural Network, PINN, Structural Health Monitoring

Veranstaltungstitel:

Wissensaustausch Workshop Machine Learning 2023

Veranstaltungsort:

DLR Ulm, Deutschland

Veranstaltungsart:

Workshop

Veranstaltungsbeginn:

13 November 2023

Veranstaltungsende:

16 November 2023

Veranstalter :

Institut für KI-Sicherheit in Ulm

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Künstliche Intelligenz, L - Strukturwerkstoffe und Bauweisen

Standort:

Aachen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Instandhaltung und Modifikation > Prozessoptimierung und Digitalisierung

Hinterlegt von:

Jilke, Lukas

Hinterlegt am:

11 Dez 2023 07:52

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 21:01

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