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Geographic Information Extraction from Texts 2023

Hu, Xuke und Hu, Yingjie und Resch, Bernd und Kersten, Jens (2023) Geographic Information Extraction from Texts 2023. CEUR Workshop Proceedings.

[img] PDF
153kB

Offizielle URL: https://ceur-ws.org/Vol-3385/


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/200448/
Dokumentart:Tagungsband
Titel:Geographic Information Extraction from Texts 2023
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hu, XukeXuke.Hu (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5649-0243NICHT SPEZIFIZIERT
Hu, YingjieUniversity at BuffaloNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Resch, BerndUniversität SalzburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kersten, Jensjens.kersten (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4735-7360NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2023
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Verlag:CEUR Workshop Proceedings
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Geographic information extraction; document geolocation; geoparsing; toponym recognition; toponym resolution
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Umwelt, Gesundheit und Big Data
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften > Datengewinnung und -mobilisierung
Hinterlegt von: Hu, Xuke
Hinterlegt am:18 Nov 2024 15:37
Letzte Änderung:18 Nov 2024 15:37

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