Hu, Xuke und Hu, Yingjie und Resch, Bernd und Kersten, Jens (2023) Geographic Information Extraction from Texts 2023. CEUR Workshop Proceedings.
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Offizielle URL: https://ceur-ws.org/Vol-3385/
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/200448/ | ||||||||||||||||||||
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| Dokumentart: | Tagungsband | ||||||||||||||||||||
| Titel: | Geographic Information Extraction from Texts 2023 | ||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2023 | ||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||
| Verlag: | CEUR Workshop Proceedings | ||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | Geographic information extraction; document geolocation; geoparsing; toponym recognition; toponym resolution | ||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Umwelt, Gesundheit und Big Data | ||||||||||||||||||||
| Standort: | Jena | ||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Datenwissenschaften > Datengewinnung und -mobilisierung | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Hu, Xuke | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 18 Nov 2024 15:37 | ||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 18 Nov 2024 15:37 |
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