Hu, Xuke und Hu, Yingjie und Resch, Bernd und Kersten, Jens (2023) Geographic Information Extraction from Texts 2023. CEUR Workshop Proceedings.
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Offizielle URL: https://ceur-ws.org/Vol-3385/
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/200448/ | ||||||||||||||||||||
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Dokumentart: | Tagungsband | ||||||||||||||||||||
Titel: | Geographic Information Extraction from Texts 2023 | ||||||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 2023 | ||||||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||
Verlag: | CEUR Workshop Proceedings | ||||||||||||||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||
Stichwörter: | Geographic information extraction; document geolocation; geoparsing; toponym recognition; toponym resolution | ||||||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Umwelt, Gesundheit und Big Data | ||||||||||||||||||||
Standort: | Jena | ||||||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Datenwissenschaften > Datengewinnung und -mobilisierung | ||||||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Hu, Xuke | ||||||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 18 Nov 2024 15:37 | ||||||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 18 Nov 2024 15:37 |
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