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Geographic Information Extraction from Texts (GeoExT)

Hu, Xuke und Hu, Yingjie und Resch, Bernd und Kersten, Jens (2023) Geographic Information Extraction from Texts (GeoExT). In: 45th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2023. 45th European Conference on Information Retrieval, 2023-04-02 - 2023-04-06, Dublin, Ireland. doi: 10.1007/978-3-031-28241-6_44. ISBN 978-303128240-9. ISSN 0302-9743.

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Offizielle URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-28241-6_44

Kurzfassung

A large volume of unstructured texts, containing valuable geographic information, is available online. This information – provided implicitly or explicitly – is useful not only for scientific studies (e.g., spatial humanities) but also for many practical applications (e.g., geographic information retrieval). Although large progress has been achieved in geographic information extraction from texts, there are still unsolved challenges and issues, ranging from methods, systems, and data, to applications and privacy. Therefore, this workshop will provide a timely opportunity to discuss the recent advances, new ideas, and concepts but also identify research gaps in geographic information extraction.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/200444/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Anderer)
Titel:Geographic Information Extraction from Texts (GeoExT)
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hu, XukeXuke.Hu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hu, YingjieUniversity at BuffaloNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Resch, BerndUniversität SalzburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kersten, Jensjens.kersten (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4735-7360NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:16 März 2023
Erschienen in:45th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2023
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1007/978-3-031-28241-6_44
Name der Reihe:Lecture Notes in Computer Science
ISSN:0302-9743
ISBN:978-303128240-9
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Geographic information extraction; document geolocation; geoparsing; toponym recognition; toponym resolution
Veranstaltungstitel:45th European Conference on Information Retrieval
Veranstaltungsort:Dublin, Ireland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:2 April 2023
Veranstaltungsende:6 April 2023
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Umwelt, Gesundheit und Big Data
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften > Datengewinnung und -mobilisierung
Hinterlegt von: Hu, Xuke
Hinterlegt am:05 Dez 2023 11:31
Letzte Änderung:27 Mai 2024 13:32

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