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ARTIFACT DETECTION IN SAR IMAGES WITH AUTOENCODER METHODS

Rack, Kathrin und Koslow, Wadim und Rüttgers, Alexander (2023) ARTIFACT DETECTION IN SAR IMAGES WITH AUTOENCODER METHODS. WAW Machine Learning 9, 2023-11-13 - 2023-11-16, Ulm, Deutschland.

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1MB

Kurzfassung

Automated evaluation of Earth Observation data gains in importance due to their increasing number. Autoencder (AE) have been successfully applied to change detection on optical images. Here, we compare three different convolutional AE methods for change detection on time series of radar data.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/200378/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:ARTIFACT DETECTION IN SAR IMAGES WITH AUTOENCODER METHODS
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Rack, KathrinKathrin.Rack (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5794-5705148180078
Koslow, WadimWadim.Koslow (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rüttgers, AlexanderAlexander.Ruettgers (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6347-9272NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2023
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Change Detection, Autoencoder, Hostpsot detection, Machine Learning, Climate Change, Synthetic Aperture Radar (SAR)
Veranstaltungstitel:WAW Machine Learning 9
Veranstaltungsort:Ulm, Deutschland
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsbeginn:13 November 2023
Veranstaltungsende:16 November 2023
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Impulsprojekt Resiliente Versorgungsinfrastruktur und Warenströme im Kontext küstennaher Extremwetterereignisse
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing
Institut für Softwaretechnologie
Hinterlegt von: Rack, Dr. Kathrin
Hinterlegt am:06 Dez 2023 13:11
Letzte Änderung:24 Apr 2024 21:00

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