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Remote Sensing-Based Object Detection for Maritime situational AWARENESS

Kaminski, Tobias und Schwarz, Egbert und Voinov, Sergey (2023) Remote Sensing-Based Object Detection for Maritime situational AWARENESS. 4. Rostock Ocean Convention, 2023-11-14 - 2023-11-15, Rostock.

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7MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/200241/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Remote Sensing-Based Object Detection for Maritime situational AWARENESS
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kaminski, TobiasTobias.Kaminski (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0007-9149-733XNICHT SPEZIFIZIERT
Schwarz, EgbertEgbert.Schwarz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2901-234X148012684
Voinov, SergeySergey.Voinov (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1511-9728NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:15 November 2023
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Remote Sensing, AI, Maritime Security, Ship Detection
Veranstaltungstitel:4. Rostock Ocean Convention
Veranstaltungsort:Rostock
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:14 November 2023
Veranstaltungsende:15 November 2023
Veranstalter :Gesellschaft für Wirtschafts- und Technologieförderung Rostock mbH
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Sicherheitsrelevante Erdbeobachtung
Standort: Neustrelitz
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Nationales Bodensegment
Hinterlegt von: Kaminski, Tobias
Hinterlegt am:04 Dez 2023 10:49
Letzte Änderung:24 Apr 2024 21:00

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