Remote Sensing-Based Object Detection for Maritime situational AWARENESS

Kaminski, Tobias und Schwarz, Egbert und Voinov, Sergey (2023) Remote Sensing-Based Object Detection for Maritime situational AWARENESS. 4. Rostock Ocean Convention, 2023-11-14 - 2023-11-15, Rostock.

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7MB

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/200241/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Remote Sensing-Based Object Detection for Maritime situational AWARENESS

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Kaminski, Tobias	Tobias.Kaminski (at) dlr.de	https://orcid.org/0009-0007-9149-733X	NICHT SPEZIFIZIERT
Schwarz, Egbert	Egbert.Schwarz (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-2901-234X	148012684
Voinov, Sergey	Sergey.Voinov (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-1511-9728	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

15 November 2023

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Remote Sensing, AI, Maritime Security, Ship Detection

Veranstaltungstitel:

4. Rostock Ocean Convention

Veranstaltungsort:

Rostock

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

14 November 2023

Veranstaltungsende:

15 November 2023

Veranstalter :

Gesellschaft für Wirtschafts- und Technologieförderung Rostock mbH

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Sicherheitsrelevante Erdbeobachtung

Standort:

Neustrelitz

Institute & Einrichtungen:

Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Nationales Bodensegment

Hinterlegt von:

Kaminski, Tobias

Hinterlegt am:

04 Dez 2023 10:49

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 21:00

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