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Hänsch, Ronny (2023) Towards Cross-Modal Classification of Remote Sensing Imagery. Symposium of the International Future Lab AI4EO 2023, 2023-10-09, München, Deutschland.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/200133/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
| Titel: | Towards Cross-Modal Classification of Remote Sensing Imagery | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2023 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Machine Learning | ||||||||
| Veranstaltungstitel: | Symposium of the International Future Lab AI4EO 2023 | ||||||||
| Veranstaltungsort: | München, Deutschland | ||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||
| Veranstaltungsdatum: | 9 Oktober 2023 | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Künstliche Intelligenz | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie | ||||||||
| Hinterlegt von: | Hänsch, Ronny | ||||||||
| Hinterlegt am: | 03 Dez 2023 12:06 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 21:00 |
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