Hänsch, Ronny (2022) Remote Sensing of Floods. ECMWF–ESA Workshop on Machine Learning for Earth Observation and Prediction, 2022-11-14 - 2022-11-17, Reading, GB / online.
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elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/200131/ | ||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
Titel: | Remote Sensing of Floods | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | 2022 | ||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | Flood, Machine Learning | ||||||||
Veranstaltungstitel: | ECMWF–ESA Workshop on Machine Learning for Earth Observation and Prediction | ||||||||
Veranstaltungsort: | Reading, GB / online | ||||||||
Veranstaltungsart: | Workshop | ||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 14 November 2022 | ||||||||
Veranstaltungsende: | 17 November 2022 | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Künstliche Intelligenz | ||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie | ||||||||
Hinterlegt von: | Hänsch, Ronny | ||||||||
Hinterlegt am: | 01 Dez 2023 14:34 | ||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 21:00 |
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