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Shaping a GAIA-X Data Ecosystem through Innovation Modeling

Shakeri, Ali und Klemp, Oliver und Westphal, Bernd (2023) Shaping a GAIA-X Data Ecosystem through Innovation Modeling. In: 31st IEEE International Requirements Engineering Conference, RE 2023, Seiten 190-200. IEEE. 31st IEEE International Requirements Engineering Conference, 2023-09-04 - 2023-09-08, Hannover, Germany. doi: 10.1109/RE57278.2023.00027. ISBN 979-835032689-5. ISSN 2332-6441.

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Kurzfassung

The European GAIA-X project aims to create an innovative open, transparent and secure data infrastructure for different domains like energy, agriculture, and mobility. Data providers and consumers from one domain are supposed to form a data ecosystem on this infrastructure. Developing a new GAIA-X ecosystem for a particular domain is challenging because the participants of the ecosystems develop new business models and specifications of novel services while refining the requirements on the GAIA-X infrastructure, which is currently under construction. There is a need for approaches that help the consortium of participants in this innovation exploration task, i.e. to handle the complexity and provide communication means on a right level of abstraction. The Innovation Modeling Grid (IMoG) is an innovation modeling methodology with well-defined procedures that can help understand the GAIA-X problem space and present the model concisely. We applied IMoG as an innovation modeling approach on a GAIA-X ecosystem focused on mobility. In this paper, we present our experiences gained during this study. We found that using IMoG led to a better understanding of the roles, services, and interfaces in a specific GAIA-X ecosystem.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/200101/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Shaping a GAIA-X Data Ecosystem through Innovation Modeling
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Shakeri, Aliali.shakeri (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0002-5685-186X143161650
Klemp, Oliveroliver.klemp (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7891-4572NICHT SPEZIFIZIERT
Westphal, Berndbernd.westphal (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6824-0567NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:8 September 2023
Erschienen in:31st IEEE International Requirements Engineering Conference, RE 2023
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/RE57278.2023.00027
Seitenbereich:Seiten 190-200
Verlag:IEEE
ISSN:2332-6441
ISBN:979-835032689-5
Status:veröffentlicht
Stichwörter:GAIA-X, Innovation Modeling, Committee-focused Requirements Engineering
Veranstaltungstitel:31st IEEE International Requirements Engineering Conference
Veranstaltungsort:Hannover, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:4 September 2023
Veranstaltungsende:8 September 2023
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - V&V4NGC - Methoden, Prozesse und Werkzeugketten für die Validierung & Verifikation von NGC
Standort: Oldenburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Systems Engineering für zukünftige Mobilität > System Evolution and Operation
Hinterlegt von: Shakeri, Ali
Hinterlegt am:08 Jan 2024 07:55
Letzte Änderung:24 Apr 2024 21:00

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