AI4SmallFarms: A Dataset for Crop Field Delineation in Southeast Asian Smallholder Farms

Persello, Claudio und Grift, Jeroen und Fan, Xinyan und Paris, Claudia und Hänsch, Ronny und Koeva, Mila und Nelson, Andrew (2023) AI4SmallFarms: A Dataset for Crop Field Delineation in Southeast Asian Smallholder Farms. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 20, Seiten 1-5. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2023.3323095. ISSN 1545-598X.

PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
4MB

Offizielle URL: https://dx.doi.org/10.1109/LGRS.2023.3323095

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/200095/

Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

AI4SmallFarms: A Dataset for Crop Field Delineation in Southeast Asian Smallholder Farms

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Persello, Claudio	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0003-3742-5398	NICHT SPEZIFIZIERT
Grift, Jeroen	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0009-0001-3062-4303	NICHT SPEZIFIZIERT
Fan, Xinyan	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0002-2581-6335	NICHT SPEZIFIZIERT
Paris, Claudia	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0002-7189-6268	NICHT SPEZIFIZIERT
Hänsch, Ronny	Ronny.Haensch (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-2936-6765	NICHT SPEZIFIZIERT
Koeva, Mila	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0001-7612-5270	NICHT SPEZIFIZIERT
Nelson, Andrew	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0002-7249-3778	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

10 Oktober 2023

Erschienen in:

IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Band:

DOI:

10.1109/LGRS.2023.3323095

Seitenbereich:

Seiten 1-5

Verlag:

IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers

ISSN:

1545-598X

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Machine Learning, benchmark

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Künstliche Intelligenz

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie

Hinterlegt von:

Hänsch, Ronny

Hinterlegt am:

30 Nov 2023 13:16

Letzte Änderung:

09 Apr 2024 10:26

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags