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There Are No Data Like More Data: Datasets for deep learning in Earth observation

Schmitt, Michael und Ahmadi, Seyed Ali und Xu, Yonghao und Taşkin, Gülşen und Verma, Ujjwal und Sica, Francescopaolo und Hänsch, Ronny (2023) There Are No Data Like More Data: Datasets for deep learning in Earth observation. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM), 11 (3), Seiten 63-97. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/MGRS.2023.3293459. ISSN 2168-6831.

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Offizielle URL: https://dx.doi.org/10.1109/MGRS.2023.3293459


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/200091/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:There Are No Data Like More Data: Datasets for deep learning in Earth observation
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schmitt, MichaelNICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0002-0575-2362NICHT SPEZIFIZIERT
Ahmadi, Seyed AliNICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0003-3920-2390NICHT SPEZIFIZIERT
Xu, YonghaoNICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0002-6857-0152NICHT SPEZIFIZIERT
Taşkin, GülşenNICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0002-2294-4462NICHT SPEZIFIZIERT
Verma, UjjwalNICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0002-6133-5379NICHT SPEZIFIZIERT
Sica, FrancescopaoloNICHT SPEZIFIZIERThttps://orcid.org/0000-0003-1593-1492NICHT SPEZIFIZIERT
Hänsch, RonnyRonny.Haensch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2936-6765NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:9 August 2023
Erschienen in:IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:11
DOI:10.1109/MGRS.2023.3293459
Seitenbereich:Seiten 63-97
Verlag:IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISSN:2168-6831
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Machine Learning, benchmark
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie
Hinterlegt von: Hänsch, Ronny
Hinterlegt am:30 Nov 2023 13:15
Letzte Änderung:15 Jan 2024 10:57

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