Revealing influencing factors on global waste distribution via deep-learning based dumpsite detection from satellite imagery

Sun, Xian und Yin, Dongshuo und Qin, Fei und Yu, Hongfeng und Lu, Wanxuan und Yao, Fanglong und He, Qibin und Huang, Xingliang und Yan, Zhiyuan und Wang, Peijin und Deng, Chubo und Liu, Nayu und Yang, Yiran und Liang, Wei und Wang, Ruiping und Wang, Cheng und Yokoya, Naoto und Hänsch, Ronny und Fu, Kun (2023) Revealing influencing factors on global waste distribution via deep-learning based dumpsite detection from satellite imagery. Nature Communications, 14 (1). Nature Publishing Group. doi: 10.1038/s41467-023-37136-1. ISSN 2041-1723.

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14MB

Offizielle URL: https://dx.doi.org/10.1038/s41467-023-37136-1

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Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

Revealing influencing factors on global waste distribution via deep-learning based dumpsite detection from satellite imagery

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Sun, Xian	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0002-0038-9816	NICHT SPEZIFIZIERT
Yin, Dongshuo	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0003-4666-4438	NICHT SPEZIFIZIERT
Qin, Fei	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0003-1671-8968	NICHT SPEZIFIZIERT
Yu, Hongfeng	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Lu, Wanxuan	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0003-4612-508X	NICHT SPEZIFIZIERT
Yao, Fanglong	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0003-4187-9755	NICHT SPEZIFIZIERT
He, Qibin	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0003-2158-559X	NICHT SPEZIFIZIERT
Huang, Xingliang	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0002-2943-5900	NICHT SPEZIFIZIERT
Yan, Zhiyuan	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Wang, Peijin	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Deng, Chubo	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Liu, Nayu	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Yang, Yiran	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Liang, Wei	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Wang, Ruiping	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Wang, Cheng	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Yokoya, Naoto	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Hänsch, Ronny	Ronny.Haensch (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-2936-6765	NICHT SPEZIFIZIERT
Fu, Kun	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0002-0450-6469	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

15 März 2023

Erschienen in:

Nature Communications

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Band:

DOI:

10.1038/s41467-023-37136-1

Verlag:

Nature Publishing Group

ISSN:

2041-1723

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Machine Learning

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Künstliche Intelligenz

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie

Hinterlegt von:

Hänsch, Ronny

Hinterlegt am:

30 Nov 2023 13:06

Letzte Änderung:

04 Apr 2024 11:42

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