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Bock, Sven Amaru Lihuel und Spreckelsen, Cord und Jonas, Stephan (2023) TrustNShare Partizipativ entwickeltes, Smart-contract basiertes Datentreuhandmodell mit skalierbarem Vertrauen und Inzentivierung. DTM Vernetzungskonferenz 2023, 2023-09-05 - 2023-09-06, Berlin, Deutschland.
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Kurzfassung
Überblick über die Ziele, Projektpartner (DLR, UKB, UKJ) und Aufgabenbereiche des Projekts "TrusNShare". Fokus liegt auf der Erläuterung des geplanten Treuhandmodells, der Partizipativen Entwicklung möglicher Anreize und der "Healthy Navigation App".
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/199798/ | ||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Poster) | ||||||||||||||||
| Titel: | TrustNShare Partizipativ entwickeltes, Smart-contract basiertes Datentreuhandmodell mit skalierbarem Vertrauen und Inzentivierung | ||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 5 September 2023 | ||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||
| Stichwörter: | Treuhandmodell, Anreize, Partizipative Forschung, Fitnessdaten, Smart Contracts | ||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | DTM Vernetzungskonferenz 2023 | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Berlin, Deutschland | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | nationale Konferenz | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 5 September 2023 | ||||||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 6 September 2023 | ||||||||||||||||
| Veranstalter : | VDI / VDE Technik und Innovation GmbH | ||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | keine Zuordnung | ||||||||||||||||
| HGF - Programm: | keine Zuordnung | ||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | keine Zuordnung | ||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Digitalisierung | ||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | D DAT - Daten | ||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | D - Kurzstudien [DAT] | ||||||||||||||||
| Standort: | Jena | ||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Datenwissenschaften > Datengewinnung und -mobilisierung | ||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Bock, Sven Amaru Lihuel | ||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 27 Nov 2023 13:36 | ||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 21:00 |
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