Eyring, Veronika (2023) Improving Earth System Model Parametrizations with Machine Learning. South African Regional - Global Modelling Community Model Workshop, 2023-11-30, Stellenbosch, South Africa.
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elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/199558/ | ||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
Titel: | Improving Earth System Model Parametrizations with Machine Learning | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | 2023 | ||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | machine learning, global modelling community, earth system model parametrizations | ||||||||
Veranstaltungstitel: | South African Regional - Global Modelling Community Model Workshop | ||||||||
Veranstaltungsort: | Stellenbosch, South Africa | ||||||||
Veranstaltungsart: | Workshop | ||||||||
Veranstaltungsdatum: | 30 November 2023 | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Atmosphären- und Klimaforschung | ||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Physik der Atmosphäre > Erdsystemmodell -Evaluation und -Analyse | ||||||||
Hinterlegt von: | Stockinger, Pascal | ||||||||
Hinterlegt am: | 22 Nov 2023 11:15 | ||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 21:00 |
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