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WebTensor: Towards high-performance raster data analysis in the browser

Naumann, Lucas Fabian (2023) WebTensor: Towards high-performance raster data analysis in the browser. In: 2023 Database Systems for Business, Technology and Web, BTW 2023, Seiten 1083-1089. Gesellschaft für Informatik e.V.. BTW 2023, 2023-03-06 - 2023-03-10, Dresden, Deutschland. doi: 10.18420/BTW2023-75. ISBN 978-388579725-8. ISSN 1617-5468.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/199331/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:WebTensor: Towards high-performance raster data analysis in the browser
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Naumann, Lucas Fabianlucas.naumann (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:6 März 2023
Erschienen in:2023 Database Systems for Business, Technology and Web, BTW 2023
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.18420/BTW2023-75
Seitenbereich:Seiten 1083-1089
Verlag:Gesellschaft für Informatik e.V.
ISSN:1617-5468
ISBN:978-388579725-8
Status:veröffentlicht
Stichwörter:DataCube, Tensor, WASM
Veranstaltungstitel:BTW 2023
Veranstaltungsort:Dresden, Deutschland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:6 März 2023
Veranstaltungsende:10 März 2023
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - keine Zuordnung
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften > Datenmanagement und -aufbereitung
Hinterlegt von: Osterthun, Arne
Hinterlegt am:22 Dez 2023 08:04
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:59

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