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Deep learning-based landslide occurrence time detection using SAR

Wang, Wandi und Motagh, Mahdi und Plank, Simon Manuel und Orynbaikyzy, Aiym und Roessner, Sigrid und Xia, Z. (2023) Deep learning-based landslide occurrence time detection using SAR. World Landslide Forum 2023, 2023-11-14 - 2023-11-17, Florenz, Italien.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/199309/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Deep learning-based landslide occurrence time detection using SAR
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Wang, WandiGFZNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Motagh, MahdiGFZ PotsdamNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Plank, Simon ManuelSimon.Plank (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5793-052XNICHT SPEZIFIZIERT
Orynbaikyzy, AiymAiym.Orynbaikyzy (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Roessner, SigridGFZNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Xia, Z.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:16 November 2023
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seite 1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SAR, landslide occurrence time
Veranstaltungstitel:World Landslide Forum 2023
Veranstaltungsort:Florenz, Italien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:14 November 2023
Veranstaltungsende:17 November 2023
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit
Hinterlegt von: Plank, Simon Manuel
Hinterlegt am:27 Nov 2023 12:00
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:59

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