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Exploring Metadata in Pulsar Astronomy - Master Thesis

Schmidt, Ida (2023) Exploring Metadata in Pulsar Astronomy - Master Thesis. Masterarbeit, Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main.

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Kurzfassung

The majority of information about pulsars comes from their observational data. However, pulsar metadata are often not explored in detail, even though the potential applications of them range from identifying outliers in data processing and analysis, through processing pipelines evaluation, augmenting data provenance with additional information to general purpose data management. Typically, pulsar data are stored in PSRFITS files as a complete archive, including metadata. A commonly used library for pulsar data processing and analysis, PSRCHIVE, enables the user to also access all metadata. However, it is close to impossible to manually explore them for a whole collection of data in an efficient manner. One of the solutions is organising all metadata of a given data collection in a central database, providing the users with an access point to browse and explore the metadata. Bridging the gap between complex metadata extraction and a database with all important metadata in it was the motivation and goal of the thesis.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/199074/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:Exploring Metadata in Pulsar Astronomy - Master Thesis
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schmidt, IdaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:30 September 2023
Erschienen in:Exploring Metadata in Pulsar Astronomy
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:metadata, provenance, scientific workflows, pulsar astronomy, FITS, PSRFITS, PSRCHIVE
Institution:Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main
Abteilung:Institut für Theoretische Physik des Fachbereichs Physik
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - keine Zuordnung
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften > Datenmanagement und -aufbereitung
Hinterlegt von: Dembska, Marta
Hinterlegt am:13 Nov 2023 16:35
Letzte Änderung:15 Nov 2023 09:53

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