Crop type classification using the combination of Sentinel-1 and Sentinel-2 data

Orynbaikyzy, Aiym (2023) Crop type classification using the combination of Sentinel-1 and Sentinel-2 data. Dissertation, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg. doi: 10.25673/110863.

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Offizielle URL: https://opendata.uni-halle.de//handle/1981185920/112818

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/198848/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Dissertation)

Titel:

Crop type classification using the combination of Sentinel-1 and Sentinel-2 data

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Orynbaikyzy, Aiym	Aiym.Orynbaikyzy (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2023

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.25673/110863

Seitenanzahl:

149

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Feldfrüchte, Kulturarten, Satellitendaten, Landwirtschaft, Sentinel-1, Sentinel-2, Klassifikation, Random Forest, Machine Learning

Institution:

Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Fernerkundung u. Geoforschung

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche

Hinterlegt von:

Gessner, Ursula

Hinterlegt am:

08 Nov 2023 09:16

Letzte Änderung:

08 Nov 2023 09:16

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