Emulator-based Neural Network Prediction for SIF Retrieval in the O2-A Absorption Band

Buffat, Jim und Pato, Miguel und Alonso, Kevin und Auer, Stefan und Carmona, Emiliano und Maier, Stefan W. und Müller, Rupert und Rademske, Patrick und Rascher, Uwe und Scharr, Hanno (2023) Emulator-based Neural Network Prediction for SIF Retrieval in the O2-A Absorption Band. Helmholtz AI Conference 2023, 2023-06-12 - 2023-06-14, Hamburg, Germany.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/198834/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Emulator-based Neural Network Prediction for SIF Retrieval in the O2-A Absorption Band

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Buffat, Jim	Forschungszentrum Jülich	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Pato, Miguel	Miguel.FigueiredoVazPato (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-0111-0861	NICHT SPEZIFIZIERT
Alonso, Kevin	RHEA Group c/o European Space Agency (ESA)	https://orcid.org/0000-0003-2469-8290	NICHT SPEZIFIZIERT
Auer, Stefan	Stefan.Auer (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-9310-2337	146123441
Carmona, Emiliano	Emiliano.Carmona (at) dlr.de	https://orcid.org/0009-0008-8998-7310	NICHT SPEZIFIZIERT
Maier, Stefan W.	Department of Land Information, Australia	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Müller, Rupert	Rupert.Mueller (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-3288-5814	NICHT SPEZIFIZIERT
Rademske, Patrick	Forschungszentrum Jülich	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Rascher, Uwe	Forschungszentrum Jülich	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Scharr, Hanno	Forschungszentrum Jülich	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2023

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

solar-induced fluorescence, deep learning, hyperspectral sensors

Veranstaltungstitel:

Helmholtz AI Conference 2023

Veranstaltungsort:

Hamburg, Germany

Veranstaltungsart:

nationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

12 Juni 2023

Veranstaltungsende:

14 Juni 2023

Veranstalter :

Helmholtz AI

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Optische Fernerkundung

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse

Hinterlegt von:

Figueiredo Vaz Pato, Miguel

Hinterlegt am:

07 Nov 2023 14:02

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:59

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